企業家們表示，使用人工智慧處理各種任務正在加速招聘的步伐，並且理想情況下，能加快實現盈利。
創業與人工智慧的融合
Sean Ammirati 已經教授創業課程超過十年。他是卡內基梅隆大學的一位教授，在春季學期期間，他的學生們從零開始創建企業。今年，他的49名學生創建了一些經典的創業範例，如針對遠距離戀愛情侶的約會應用程式和個性化健身應用程式。
但這次Ammirati教授注意到了一些不尋常的現象。「我對學生們在一個學期內應該取得的進展速度有相當的了解，」他說。「在14年的教學經驗中，我從未見過學生們在這一年所取得的進步。」
他知道這是因為什麼。這是他首次鼓勵學生在創業過程中使用生成式人工智慧。他告訴學生們：「把生成式人工智慧當作你的聯合創辦人。」
學生們開始在一個專用的Slack頻道上分享他們的使用案例。他們使用了像ChatGPT、GitHub Copilot和FlowiseAI等生成式人工智慧工具來幫助完成包括市場行銷、編碼、產品開發和早期客戶招聘等任務。
生成式人工智慧的潛力
到5月份課程結束時，風險投資家已經湧入匹茲堡的卡內基梅隆大學校園。「這種感覺讓我想起了2000年代中期，當時雲計算和移動技術同時發生，」Ammirati教授說。他認為，生成式人工智慧可能會以相似的方式「以一個數量級改變創新」。
儘管對生成式人工智慧工具如ChatGPT的潛在影響充滿興奮，但這項技術如何或何時開始對經濟活動產生可衡量的影響尚不明確。許多企業，特別是小型企業，仍在摸索如何有效地使用它。
然而，對一些企業家來說，生成式人工智慧已經成為改變遊戲規則的工具。它幫助他們撰寫複雜的代碼、理解複雜的法律文件、創建社交媒體帖子、編輯文案，甚至回答薪資問題。他們表示，人工智慧使他們的公司能夠比沒有它時更快、更有效率地啟動。
技術對創業的深遠影響
這種影響可能是深遠的。新創企業是就業增長和經濟韌性的關鍵來源。通過推動創新，它們也促進了更高的生產力——這是生成式人工智慧的主要承諾之一。
「這項技術讓你能夠像踩高蹺一樣穿越障礙，」Skittenz公司的創辦人Steven Bright說。他的公司製作色彩繽紛的手套覆蓋物。「你可以更快地從一點到達另一點。」
Bright先生於2022年底在一次滑雪旅行中有了創立Skittenz的想法，當時他和妻子注意到每個人都戴著普通的黑色滑雪手套。他們想，如果能在手套上加上一個路線圖或其他顏色鮮豔的皮套，豈不是很酷？
作為科羅拉多州Golden市的一名急診室醫生，Bright認為自己有一個不錯的商業想法，但他不知道接下來該怎麼做。「我的大多數同事和朋友都是醫生或醫學領域的人，」他說。「我根本不知道從哪裡開始尋求幫助。」
於是，他轉向了當時正廣受關注的ChatGPT。他最初使用這項技術回答基本問題，如如何使用某種染料來製作手套皮套，最終他要求這個工具處理更複雜的任務，包括設計客戶反饋調查、將專利文件翻譯成易懂的語言，以及解讀展會的法律協議。
儘管Skittenz尚未盈利，但Bright先生表示，使用ChatGPT給了他創立這家公司的信心，無需支付律師或其他專家的費用。「當你把積蓄投入到一個全新的想法中，卻沒有任何基礎時，這是非常可怕的，」他說。「但能夠將互聯網的所有力量濃縮成一段對話，讓你有了一些保障。」
人工智慧使用的趨勢
目前關於有多少新創公司使用人工智慧，或者這項技術是否幫助他們更快地走上招聘和理想的盈利道路，數據仍然很少。這部分原因是創業活動與生成式人工智慧的交集最近才成為經濟學家的研究領域。
但研究表明，新創企業至少更傾向於嘗試這項技術。
根據美國國家經濟研究局在4月份發表的一份工作報告，人工智慧的使用在年輕企業中更為普遍。該報告的作者寫道，像生成式人工智慧這樣的應用程序可能對年輕和小型企業具有吸引力，因為它們是「通用技術」，使用成本不高。
此外，小型企業薪資和福利平台Gusto發現，去年創立的企業中，約有五分之一表示正在使用生成式人工智慧來更有效地完成市場研究、合同審查、簿記和工作發布等任務。Gusto的首席經濟學家Liz Wilke認為，這種使用可能會改變新創企業的格局。
「完全有理由相信，這將是可能的發展路徑——企業將更快達到盈利，規模也會更快擴大，最終它們會變得更穩定，」她說。
個人案例與未來展望
華盛頓州Greenwater的企業家Jamie Steven似乎正走在這條道路上。
去年夏天，他在創建一個應用程序時使用了生成式人工智慧，該應用程序將以易於理解的界面顯示用戶的網絡連接質量和狀況。他向ChatGPT詢問了包括新創企業股權和薪資等主題的問題。儘管這項技術有時會產生可疑或無意義的答案，以至於他採用了「不信任並驗證」的口號，但其提供簡潔摘要的能力讓他在與專家交流之前感到更加了解情況。
「我覺得我可以向這個聊天工具問一些愚蠢的問題，而不會感到尷尬，」曾在Speedtest和Downdetector運營商Ookla擔任高級職位的Steven先生說。
他和他的工程師還使用了GitHub的Copilot來幫助他們更快地編寫應用程式的代碼，他說這對於更快地建立業務至關重要。他最近僱用了幾個人，從天使投資人那裡籌集了70萬美元，並計劃在未來幾個月內正式推出該應用程式。
「如果沒有這些工具，我是否能做到這一點？」Steven先生說。「可能不能。」
人工智慧改變創業格局的一個可見跡象是與人工智慧相關的新創企業的激增。投資者正在向人工智慧新創企業投入數十億美元，一些研究表明，過去幾年來，源於人工智慧應用的企業在創造就業、薪資和收入方面比其他企業有更大的潛力。
但許多企業家也在利用人工智慧來幫助將他們的想法轉化為可行 的商業概念。馬薩諸塞州巴布森學院的創業教授Erik Noyes表示，這項技術實際上為新創公司的創辦人提供了一個廉價地增強自身智慧的機會。
「企業家們永遠沒有足夠的資源，」他說。「你可以將這看作是一種自助創業技術——用更少的資源做更多的事。」
E. Darren Liddell在非營利金融教練行業工作了多年，幫助低收入人群做出良好的財務決策。他一直想創辦一家公司，並於去年夏天成立了My Money Story，這是一家為低收入有色人種提供財務教練服務的公司。
該公司的其中一個項目是將用戶配對，幫助彼此實現財務目標。一開始，這些配對是手動完成的。但大約六個月前，住在布魯克林的Liddell先生開始對使用人工智慧來進行配對感興趣，他和他的小團隊會在最終確認之前先審查這些配對。
儘管有一些隱私問題需要解決，涉及人工智慧技術如何整合用戶信息，但這個想法取得了成功，Liddell先生說。最重要的是，這個工具為公司節省了時間，也意味著它不必僱用實習生或初級員工來進行配對。
「我們是一家新創公司，所以我們的資金非常有限，」他說，「每一美元都非常重要。」
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