根據諾貝爾委員會表示，John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 憑藉他們在使用人工神經網路的機器學習方面的研究成果，展示了一種全新的使用電腦的方式。
突破性發現為人工智慧奠定基礎
John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 於週二榮獲諾貝爾物理學獎，表彰他們的研究幫助電腦以更接近人類大腦的方式學習，為人工智慧的發展奠定了基石。
這一獎項反映了人工智慧在日常生活和工作中的日益重要性。諾貝爾委員會表示，使用人工神經網路的機器學習已經在科學研究中發揮了重要作用，包括在物理學中，用於創造具有特定性質的新材料。
委員會在X（前Twitter）上表示，Hopfield 和 Hinton 博士的突破“建立在物理科學的基礎之上。”他們展示了一種全新的使用電腦來幫助並引導我們應對社會所面臨的眾多挑戰的方法。
Hinton 博士對人工智慧的影響表示擔憂
在記者提問時，Hinton 博士表達了對機器學習的擔憂，並表示它將對社會產生非凡的影響。
他說：“這將與工業革命相媲美。不同的是，這次不是超越人類的體力，而是超越人類的智力。我們沒有過與比我們聰明的事物共存的經驗。”
雖然Hinton 博士表達了擔憂，但他也提到這項技術將大大改善醫療保健。他說：“這將帶來生產力的巨大提升，但我們也必須擔心可能出現的壞結果，尤其是這些技術失控的威脅。”
獲獎者是誰？
Hinton 博士出生於倫敦郊外，自1970年代末以來，他大部分時間在美國和加拿大生活和工作。他最近從Google的研究員和副總裁職位上退休，部分原因是為了能夠自由談論人工智慧的興起。他目前是多倫多大學的計算機科學教授。
Hinton 博士在1970年代初作為愛丁堡大學的研究生時，開始研究神經網路，那時幾乎沒有人相信這一概念。四十年後，他與其他研究人員共同努力，重新啟動了這一技術的研究，並得到了加拿大政府的支持。
2012年，Hinton 博士與兩名研究生在技術上取得突破後加入了Google。2019年，他與蒙特利爾大學的Yoshua Bengio教授和Meta的首席人工智慧科學家Yann LeCun共同獲得了被譽為“計算機界諾貝爾獎”的圖靈獎，表彰他們在神經網路領域的工作。
John J. Hopfield 博士則出生於芝加哥，是普林斯頓大學的名譽教授，以其在計算機科學、生物學和物理學中的開創性發現而聞名。
Hopfield 博士於1958年在貝爾實驗室開始其職業生涯，研究固體物質的性質，但後來感到其研究領域受限，於1961年轉到加州大學柏克萊分校擔任助理教授，並於1964年加入普林斯頓大學物理系。1980年代，他的工作重點是研究大腦的過程如何啟發機器保存和重現模式。1982年，Hopfield 博士開發了一個描述大腦如何回憶記憶的神經網路模型，即今天所知的Hopfield網路，使得機器能夠使用人工神經網路“存儲”記憶。
為什麼委員會認為這兩位科學家應該獲獎？
委員會表示，兩位得主為機器學習奠定了基礎。Hopfield 博士“創建了一個可以存儲和重建信息的結構”，而Hinton 博士則“發明了一種能夠自主發現數據特性的技術，這對於當今的大型人工神經網路非常重要。”
獲獎者對獲獎有何反應？
Hinton 博士通過電話告訴委員會，他對獲獎感到“難以置信”。他說：“我完全沒想到會發生這樣的事。”
Hinton 博士表示，自己當時正身處加州的一家“廉價旅館”，獲獎的消息如同晴天霹靂。他還笑言：“我本來今天要去做核磁共振檢查，但現在我恐怕得取消了。”
2023年諾貝爾物理學獎的獲獎者是誰？
該獎項由 Pierre Agostini、Ferenc Krausz 和 Anne L’Huillier 共同獲得，表彰他們讓科學家能夠捕捉到以極快速度運動的亞原子粒子的工作。
今年還有哪些科學領域的諾貝爾獎獲獎者？
週一，生理學或醫學獎授予了 Victor Ambros 和 Gary Ruvkun，表彰他們發現了 microRNA，這有助於決定細胞如何發育和功能。
其他諾貝爾獎什麼時候公佈？
諾貝爾化學獎將於週三由瑞典皇家科學院在斯德哥爾摩公佈。去年，該獎項授予了 Moungi G. Bawendi、Louis E. Brus 和 Alexei I. Ekimov，表彰他們發現和開發了預計將促進電子產品、太陽能電池和量子加密信息發展的量子點。
諾貝爾文學獎將於週四由瑞典學院在斯德哥爾摩頒發。去年，挪威的 Jon Fosse 因其賦予“不可言喻之聲”的戲劇和散文作品而獲獎。
諾貝爾和平獎將於週五由挪威諾貝爾委員會在奧斯陸頒發。去年，伊朗的活動家 Narges Mohammadi 因“為爭取女性權利、促進人權和自由”而獲得此獎。Mohammadi 女士目前正在伊朗的監獄中服10年刑期，她的律師對她的健康狀況表示關切。
下週一，瑞典皇家科學院將公佈諾貝爾經濟學獎的得主。去年，Claudia Goldin 因其揭示勞動力參與和收入中的性別差距原因的研究而獲獎。
所有獎項的公告都由諾貝爾獎組織進行現場直播。
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