企業導入生成式AI的需求:McKinsey、IBM等顧問公司迎來AI黃金時代

企業導入生成式AI的需求:McKinsey、IBM等顧問公司迎來AI黃金時代

受到科技最新趨勢的震撼,企業紛紛求助於波士頓諮詢集團、麥肯錫和畢馬威等顧問,尋求在採用生成式人工智能方面的指導。

尋求指導的企業

自從2022年ChatGPT推出後,Reckitt Benckiser的市場團隊——該公司生產Lysol和Mucinex——認為新的人工智能技術可以幫助其業務發展。然而,團隊對於如何使用這項技術感到不確定,因此求助於波士頓諮詢集團。

Reckitt的請求是波士頓諮詢集團去年收到的數百個請求之一。該集團現在通過與人工智能相關的工作賺取了五分之一的收入,而兩年前這一數字為零。

波士頓諮詢集團技術部門總監Vladimir Lukic表示:「企業對於了解這些技術對其業務的影響有著真正的渴望。」

顧問行業的繁榮

下一個科技熱潮對古板的顧問來說是期待已久的禮物。從波士頓諮詢集團和麥肯錫公司到IBM和埃森哲,銷售額增長且招聘人數上升,因為企業迫切需要能夠幫助他們理解生成式人工智能意義及其應用的技術嚮導。

儘管科技行業正在尋找從生成式人工智能中賺錢的方法,但顧問們已經開始賺錢。

擁有16萬名顧問的IBM已經獲得了超過10億美元的與生成式人工智能相關的諮詢工作和其watsonx系統的銷售承諾,該系統可以用來構建和維護人工智能模型。提供諮詢和技術服務的埃森哲去年預訂了3億美元的銷售額。麥肯錫今年約有40%的業務將與生成式人工智能相關,而擁有全球諮詢部門的畢馬威國際去年還沒有從生成式人工智能相關工作中賺取任何收入,但在過去六個月內已在美國尋找了超過6.5億美元的商機。

科技諮詢需求的激增

對技術相關建議的需求讓人回想起行業的互聯網熱潮。上世紀90年代,企業紛紛向顧問尋求建議。從1992年到2000年,一家數字諮詢公司Sapient的銷售額從95萬美元增至5.03億美元。隨後的技術轉變,如向移動和雲計算的遷移,則顯得不那麼急迫,該公司現任首席執行官Nigel Vaz表示。

「在90年代中期,CEO們會說,『我不知道網站是什麼,也不知道它對我的業務有什麼用處,但我需要它,』」Vaz說。「這次也類似。企業在說:『別告訴我建什麼,告訴我你能建什麼。』」

顧問公司展示實力

顧問公司一直在努力展示他們的能力。今年五月,波士頓諮詢集團在波士頓會展中心舉辦了一次為期一天的會議,設置了展示攤位,展示OpenAI、Anthropic和其他人工智能技術領導者的技術。它還展示了一些自己的人工智能工作,如機器人和編程方面的應用。

生成式人工智能銷售幫助行業在疫情後的低迷中找到增長機會。據研究公司IBISWorld估計,美國管理諮詢行業今年的銷售額預計將達到3922億美元,比去年增長2%。

顧問工作的多樣化

顧問們被委託的工作因企業而異。有些諮詢公司正在就歐盟等地區通過的人工智能法規提供合規建議。其他公司則在制定人工智能客戶支持系統的計劃或開發防止人工智能系統出錯的措施。

對於企業來說,結果好壞參半。生成式人工智能容易給出錯誤、無關或荒謬的信息,這被稱為「幻覺」。很難保證它提供準確的信息。它的反應速度也可能比人類慢,這可能讓顧客對其回答問題的能力感到困惑。

擁有200億美元諮詢業務的IBM在與麥當勞合作時遇到了一些問題。兩家公司開發了一個由人工智能驅動的語音系統來處理得來速點餐。但在顧客反映系統出錯後,如將一份Diet Coke點單變成九杯冰茶,麥當勞終止了這個項目。

麥當勞表示,它仍然致力於數字點餐的未來,並將評估替代系統。IBM表示,它正在與麥當勞合作進行其他項目,並在與其他餐飲連鎖店討論使用其語音激活的人工智能。

成功的AI項目

IBM的其他項目顯示出更多的希望。該公司與商業數據提供商Dun & Bradstreet合作,開發了一個生成式人工智能系統,分析並提供選擇供應商的建議。該工具名為Ask Procurement,允許員工進行帶有具體參數的詳細搜索。例如,它可以找到少數族裔擁有的記憶體晶片供應商並自動為他們創建招標請求。

Dun & Bradstreet的數據和分析主管Gary Kotovets表示,他的30人團隊需要IBM的幫助來構建該系統。為了讓客戶相信Ask Procurement提供的答案是準確的,他堅持要求客戶能夠追溯每個答案的原始來源。

「幻覺是一個真實的問題,在某些情況下也是一個感知上的問題,」Kotovets說。「你必須克服這兩個問題,並讓客戶相信它沒有幻覺。」

今年,麥肯錫的人工智能組QuantumBlack在七周內為ING銀行建設了一個客戶服務聊天機器人,並設置了防範措施,防止其提供抵押貸款或投資建議。

由於聊天機器人的可行性尚不確定,且麥肯錫在這一相對新技術方面的經驗有限,該公司在與ING的合同下將這項工作作為「聯合實驗」進行,ING的首席分析官Bahadir Yilmaz表示。銀行為這項工作支付了麥肯錫的費用,但Yilmaz說,許多顧問願意無償進行生成式人工智能的試驗工作,因為他們想展示自己在新技術方面的能力。

這個項目勞動強度很大。當ING的聊天機器人在開發過程中給出錯誤信息時,麥肯錫和ING必須找到原因。他們將問題追溯到過時的網站等問題上,麥肯錫技術部門的高級合夥人Rodney Zemmel表示。

現在,這個聊天機器人每天處理5000個客戶詢問中的200個。ING有人員審查每次對話,以確保系統不會使用歧視性或有害的語言或出現幻覺。

「ChatGPT和我們的聊天機器人的區別在於,我們的聊天機器人不能出錯,」Yilmaz說。「我們必須確保我們構建的系統是安全的,但我們已經很接近了。」

Reckitt的AI廣告平台

今年,Reckitt在四個月內與波士頓諮詢集團合作開發了一個人工智能平台,可以以不同語言和格式創建本地廣告。只需按下按鈕,系統就能將一則關於Finish洗碗機清潔劑的廣告從英語轉換為西班牙語。

正在測試的Reckitt的人工智能營銷系統可以使本地廣告的開發速度加快30%,為公司節省時間並避免一些繁瑣的工作,Reckitt全球創意和能力副總裁Becky Verano表示。

由於這項技術非常新,Verano說,團隊在隨著新的技術公司釋出圖像和語言模型的更新而學習和調整工作。她讚揚波士頓諮詢集團在這種混亂中帶來了結構。

「你必須不斷跟上最新的趨勢,學習每次工具的反應,」她說。「這沒有一個確切的科學。」

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